범주형 자료 분석
- 질적자료나 양적자료를 범주에 따라 도수화하여 분류된 자료 분석
- 카이제곱분포(x^2 분포)
- 모분산의 추론
- 범주형 자료 분석
- 동질성 검정
- 적합도 검정
- 독립성 검정
- 동질성 검정
- 기대도수
- 기대되는 값
- 관측도수
- 실제 관측된 값
- prop.test()
- 두 모비율 차, 동일한지 검정시 prop.test() 사용
- ex)
- s ← c(1, 2, 3)
- tot ← c(1, 2, 3)
- prop.test(s, tot)
- ex) 1의 비율이 2로 같은지 검정하세요.
- T ← table(a$열2, a$열1)
- prop.test(t(T))
- 기대도수
- 적합도 검정
- chisq.test()
- 무관한지 여부 결정, 어긋난다고 할 수 있을지
- chisq.test()
- 독립성 결정
- ex)
- x ← c(1, 2, 3)
- m ← matrix(x, 행개수, 열개수)
- chisq.test(m)
- ex)
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