R / 3장 R 자료관리, 수집

• 데이터 생성
  • edit()
    • 데이터 편집기 창 생성
    • data ← data.frame()
    • data ← edit(data)
• 데이터 보기
  • View()
• CSV 파일
  • write.csv()
    • write.csv(df, file=”df.csv”)
  • read.csv()
  • 변수명이 없는 csv 파일 불러올 때 header=F
  • 현재 작업폴더 확인시 getwd()
• RDS 파일
  • R 전용 데이터 파일
  • saveRDS(), readRDS()
• R 데이터 불러오기
  • 작업 영역 설정
    • setwd(”C:\\등등”)
    • data ← read.csv(”파일이름”, header=F, fileEncoding=”EUC-KR”)
    • View(data)
• R 데이터 탐색
  • str()
    • 데이터 구조, 변수 개수, 변수명, 관찰치 개수, 관찰치의 미리보기
  • head()
    • 상위 6개 자료 출력, 반대는 tail()
  • dim()
    • 데이터 객체의 차원 보기
  • length()
    • 데이터 객체의 요소들의 개수 산출
  • names()
    • 데이터 객체 구성요소들의 이름 보기
  • class()
    • 데이터 객체의 클래스 속성보기
• 데이터프레임 변수 생성 및 변환
  • 신규 생성
    • data&변수 ← “new”: 변수라는 항목에 모든 열의 값을 new로 등록
  • 변경 등록
  • 데이터의 행 선택
    • data1 ← subset(data, data$성별==”여자”)
  • 데이터의 열 추출
    • data2 ← subset(data, select=c(성별, 연령대, 직업, 쇼핑액)): 성별, 연령대, 직업, 쇼핑액으로만 구성된 데이터프레임
  • 데이터의 행과 열 추출
    • data3 <- subset(data, data$성별=="남자“ & data$직업=="회사원", select=c(성별, 연령대, 직업, 쇼핑액))
• 데이터프레임 데이터 병합
  • 수직적 자료의 결합
    • rbind()
  • 수평적 자료의 결합
    • cbind()
• 데이터 프레임 데이터 정렬
  • order()
    • sort()는 전체 데이터 정렬 불가능
• apply()
  • 행렬이나 데이터프레임 자료구조에서 행과 열에 대하여 적용을 원하는 함수의 기능 수행
  • apply(data, dim, function)
    • dim=1 이면 각 행에 함수 적용
    • dim=2 이면 각 열에 함수 적용