- 통계적 추론
- 수집한 데이터에서 표본을 추출하여 특성 파악 후 모집단의 특성으로 일반화할 수 있는지 여부를 판단하여 모집단의 특성을 추정하는 것
- 모집단: 정보를 얻고자 하는 대상이 되는 집단 전체
- 모수: 모집단의 특성
- 확률 분포
- 추론통계 분석에서 모수에 대한 추정은 확률분포를 이용하여 통계적 추정과 가설검정을 진행
- 정규분포
- 연속적이고 좌우대칭인 종 모양
- t-분포
- 표본의 수가 적은 경우에 모평균 추정 및 가설 검정에 유용
- F-분포
- 동일한 분산을 가지고 있는 정규분포를 이루는 두 개의 모집단으로부터 추출된 분산들 간의 비율이 이루는 분포
- 두 집단의 등분산성, 분산분석, 회귀분석에 유영
- x^2-분포
- 정규분포를 이루고 있는 모집단에서 각 표본의 편차제곱합과 모분산의 비율이 이루는 분포
- 교차분석에서 관찰 빈도와 기대 빈도 간의 차이 검정, 모분산의 추론 수행시 사용
- 확률분포 함수
- 이산형 확률 분포
- 이항분포, 초기하분포, 포아송분포
- 연속형 확률 분포
- 일양분포, 정규분포, t-분포, F-분포, x^2-분포
- 확률함수
- 정확하게 몇인지
- d로 시작 (dunif, dbinom, dhyper, dpois, dnorm, dt, df, dchisq)
- 확률분포
- ~이상, ~까지
- p로 시작
- 확률분위수
- 확률이 ~% 이상인지
- q로 시작
- 확률난수 생성함수
- r로 시작
- 기각역
- abline(r=qt(유의 수준, df = ), col = )
- 이산형 확률 분포
- 이항 분포
- 정규 분포
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