[SQL] DB와 SQL의 기본

• 데이터 (Data)
  • 관찰, 측정, 연구, 분석 등을 통하여 수집된 정보
• 데이터의 형태
  • 정형 데이터 (Structured Data)
    • 미리 정해진 형식과 구조에 따라 저장된 데이터
    • 데이터 검색, 삽입, 수정, 삭제 연산 손쉽게 가능
    • 주로 정형화된 업무나 서비스에 사용
    • 엑셀의 스프레드 시트, 관계형 데이터베이스 테이블
  • 반정형 데이터 (Semi-Structured Data)
    • 구조화되어 있지 않아 연산 불가
    • 데이터 내부의 데이터 구조에 대한 메타 정보를 함께 제공하는 파일 형식의 데이터
    • HTML, XML, JSON, 웹 로그, 센서 데이터 등
  • 비정형 데이터 (Unstructured Data)
    • 정해진 구조나 규칙이 없고 연산에 사용할 수 없는 형태의 데이터
    • 소셜 데이터, 워드, PDF, 이미지, 영상 등
• 데이터베이스 (Database)
  • 여러 사람이 공유 및 운영할 수 있는 통합적인 정보의 집합
  • 컴퓨터 시스템에 전자적으로 저장되는 구조화된 데이터 모음
  • DBMS에 의해 관리된다.
• DBMS
  • Database Management System으로 사용자 또는 응용 프로그램이 데이터베이스에 접근할 수 있는 인터페이스
• 데이터베이스 유형
  • 관계형 데이터베이스
    • 행과 열이 있는 테이블 집합으로 구성되며 가장 효율적이고 유연한 방법 제공
  • 객체 지향 데이터베이스
    • 객체 지향 프로그래밍부터 영향을 받아 생성된 데이터베이스로 정보를 객체의 형태로 표현
  • 분산 데이터베이스
    • 물리적으로 떨어진 데이터베이스를 네트워크로 연결하여 단일 데이터베이스 이미지를 보여준다.
  • 데이터 웨어하우스
    • 다양한 정보를 집계하고 저장하는 시스템으로 최종 사용자의 의사결정 도움
  • NoSQL 데이터베이스
    • 관계형 의외의 형식으로 대량의 분산된 데이터 저장 및 조회
  • 클라우드 데이터베이스
    • 클라우드 플랫폼을 통해 구축 및 접근할 수 있는 데이터베이스
  • 자율 운영 데이터베이스
    • 클라우드를 기반으로 머신러닝을 사용하여 자동화된 데이터베이스
• 테이블
  • 릴레이션(Relation)이라고도 한다.
  • 동일한 주제의 데이터 집합
  • 데이터베이스 내에서 유일한 이름을 가져야 한다.
• 열 (Column)
  • 속성(Attribute), 필드(Filed)라고도 한다.
  • 더 이상 분리되지 않는 최소의 데이터 단위
  • 한 테이블 내에서 유일한 이름을 가져야 한다.
  • 각 열마다 자신만의 데이터 타입을 가진다.
• 행 (Row)
  • 튜플(Tuple), 레코드(Record)라고도 한다.
  • 관련 있는 열의 묶음
• 관계 (Relationship)
  • 두 테이블 간의 서로 연결되는 방식
  • 데이터의 종속성을 표현한다.
• 기본키 (Primary Key)
  • 주 식별자
  • 한 테이블 내에서 행을 구별할 수 있는 열 또는 열의 묶음
• SQL문 종류
  • 데이터 정의어(DDL)
    • CREATE
    • ALTER
    • DROP
      • 테이블 삭제
    • TRUNCATE
      • 테이블에 있는 데이터만 모두 삭제
  • 데이터 조작어(DML)
    • SELECT
    • INSERT
    • UPDATE
    • DELETE
  • 데이터 제어어(DCL)
    • GRANT
      • 권한 부여
    • REBOKE
      • 권한 철회
  • 트랜잭션 제어어(TCL)
    • COMMIT
      • 작업 내용 영구 저장
    • ROLLBACK
      • 변경 사항 취소